Летняя стажировка в Samsung (США)!

0
2889

Дедлайн: как можно скорее

Обзор

Программа стажировки Samsung входит в число лучших 100 программ WayUp 2017 года и получила оценку 4,7 из 5 звезд в Glassdoor. LinkedIn оценил Samsung как одну из 50 лучших компаний, в которой люди в США хотят работать в 2018 году.

Подробности

Резюме позиции
Наша структурированная программа готовит каждого стажера к успеху. Эта программа предоставляет возможности как студентам, так и аспирантам работать в разных областях нашего бизнеса.

Роль и обязанности

В сегодняшнем быстро развивающемся мире технологий один аспект остается общепринятым – зависимость от данных для продвижения следующей волны инноваций. Основным направлением деятельности Data Science является разработка лучших в своем классе решений. Мы ищем будущих членов команды, которые увлечены данными, имеют дисциплину, необходимую для решения проблем на миллиард долларов, и обладают врожденным предпринимательским духом, чтобы исследовать неизведанное.

Краткое описание позиции и детали проекта:

Этим летом у вас будет прекрасная возможность работать в нашей команде Data Science в качестве Data Science Intern. Ты сможешь:

  • Разрабатывать решения для машинного обучения для нужд бизнеса.
  • Разрабатывать и улучшать инфраструктуру развертывания DS.

Общие обязанности включают, но не ограничиваются:

Стажёры отвечают за управление успешным проектированием и производством основных инициатив по данным по всем каналам, ориентированным на клиента. Балансирование глубокого технического понимания с отличной деловой хваткой необходимо для того, чтобы: 1) успешно построить никогда не применявшиеся решения в среде Big Data

К концу лета вы сможете:

  • Обращаться с огромным объемом данных и выполнять EDA, PCA, массирование и очистку данных.
  • Функциональный инженер для проблем машинного обучения. Тесирование алгоритмов ML на реальных данных Samsung.
  • Машинное обучение – RNN, CNN.

Возможности:

Описание идеального кандидата:

Навыки и квалификация

Квалификация:

  • Опыт программирования: Python, Spark, R, SQL, Hive, JavaScript, Visual Basic, C ++
  • Опыт машинного обучения: регрессия GLM (линейный, логический, многокомпонентный), kMeans / иерархическая кластеризация, анализ основных компонентов, нейронная сеть, байесовская регрессия и серия времен
  • Опыт использования данных с большим объемом (1 ТБ +) и высокой размерностью (более 500 переменных для каждой схемы), особенно в рамках Hadoop
  • Большой интерес к поддержке функций, ориентированных на потребителя, для потребительских товаров, розничной торговли, технологий или телекоммуникационной отрасли

Право на стажировку:

  • Вы должны быть зарегистрирован в аккредитованном университете
  • GPA 3.0 или выше

Стоимость / финансирование участников:

 

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ

 

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

comments powered by HyperComments